POSTDOC / WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER (M/W/D)

04.04.2024
Zur Verstärkung unseres Teams (Abteilung „Food Data Group“) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

POSTDOC / WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER (M/W/D)

Die Abteilung „Food Data Group“ befasst sich mit Forschungsaktivitäten und der Zusammenarbeit mit Industrien im Bereich der Lebensmittelsystemanalyse, insbesondere Datenerfassung, Datenanalyse, Nachhaltigkeitsbewertung und Modellierung. Die Forschung konzentriert sich insbesondere auf die Bewertung neuartiger Lebensmittel, neuartiger Verarbeitungstechnologien und neuer Lebensmittelsysteme. Durch die Forschungsergebnisse ermöglicht der Bereich einen gezielten Technologietransfer von der Forschung in die Praxis.
Schwerpunkte

• Vorbereitung, Durchführung und Betreuung von Forschungsprojekten in den Bereichen Nachhaltigkeitsbewertung und Datenanalyse, häufig mit Schwerpunkt auf Lebensmittelwissenschaft, Verfahrenstechnik, Lebensmitteltechnologie und angrenzenden Bereichen
• Sicherstellung der Qualität der Datenanalyse und des wissenschaftlichen Schreibens für die Projekte
• Erstellung von wissenschaftlichen Fachpublikationen zum zu bearbeitenden Fachgebiet sowie Erstellung von Projektberichten
• Teilnahme an Tagungen, Konferenzen und Seminaren und Vorstellung der Ergebnisse, Networking
• (Mit)-Betreuung von Abschlussarbeiten (MSc., BSc., PhD)
• Teilnahme an Lehrtätigkeiten im Master Studiengang „Food Process and Product Engineering“ möglich

Profil

• Promotion im Bereich Nachhaltigkeitsbewertung, Lebensmittelverfahrenstechnik (mit Erfahrung in Datenanalyse und Nachhaltigkeitsanalyse), Ingenieur- oder Naturwissenschaften (jedoch mit nachgewiesener Erfahrung in Nachhaltigkeitsbewertung, Ökobilanz, Naturmanagement usw.) oder ähnlichem
• Erfahrung im Projektmanagement und/oder Lebensmittelindustrie gewünscht
• Eigenständige Publikationstätigkeit
• Lehrerfahrung und Forschungskompetenz wären wünschenswert
• selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit
• Sicherer Umgang mit MS Office, LCA-Software, Modellierungssoftware
• Fachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Deutsch ist ein Muss)