Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) HORIZON-Europe-Forschungsprojekt MultiMiner

Detailansicht des Stellenangebots Stellendetails zu: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) HORIZON-Europe-Forschungsprojekt MultiMiner Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) HORIZON-Europe-Forschungsprojekt MultiMinerKopfbereichArbeitGeologe/GeologinWissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) HORIZON-Europe-Forschungsprojekt MultiMinerBundesanstalt f. Geowissensch u. Rohstoffe (BGR)VollzeitTeilzeit (Vormittag, Nachmittag)Hannoverab sofortbefristet bis 30.06.2026GesternStellenbeschreibungVergütung: EG 14 / A 14 NBesO

Die BUNDESANSTALT FÜR GEOWISSENSCHAFTEN UND ROHSTOFFE (BGR) sucht Sie als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)

Wir sind die zentrale geowissenschaftliche Beratungseinrichtung der Bundesregierung mit Hauptsitz in Hannover und zwei weiteren Dienstsitzen in Berlin-Spandau und in Cottbus. Als geowissenschaftliches Kompetenzzentrum beraten und informieren wir die Bundesregierung und die deutsche Wirtschaft in allen geowissenschaftlichen und rohstoffwirtschaftlichen Fragen.

Aufgabenschwerpunkte

Das europäische HORIZON-Europe-Forschungsprojekt MultiMiner hat zum Ziel, neue Datenverarbeitungs-algorithmen für die Exploration von kritischen Rohstoffen und das Monitoring von Bergbauaktivitäten zu entwickeln, die skalierbar und übertragbar sind. Der Fokus liegt dabei auf Ansätzen aus den Bereichen Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) die mit keinen oder nur wenigen Trainingsdaten auskommen (Weakly Supervised Learning bzw. Unsupervised Learning) und Daten verschiedener Sensoren (z.B. EnMAP, Drohnen, Sentinel-1/-2) und verschiedener Auflösungen (räumlich und spektral) synergetisch nutzen. Um die langfristige Autonomie in wichtigen strategischen Rohstoffen zu erhöhen, ist es wichtig, die Möglichkeiten neuer wissenschaftlicher Entwicklungen zusammen zu führen.
Weiterentwicklung anwendungsorientierter, übertragbarer Methoden zur Detektion unterschiedlicher mineralischer Rohstoffvorkommen und Bodenschätze
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Entwicklung und Nutzung von Methoden aus den Bereichen Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) und KI Ansätzen zur (synergetischen) Auswertung und Nutzung verschiedenster fernerkundlicher Daten in den Bereichen „Mineralische Rohstofflagerstätten“ und „Geologie“
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Zusammenführung von Fernerkundungsdaten und geologisch - mineralogischen Daten unterschiedlicher Quellen unter Verwendung von ML/DL Methoden
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Digitale Verarbeitung und Interpretation von multiskaligen und
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multisensor Fernerkundungsdaten insbesondere von hyperspektralen und multispektralen Fernerkundungsdaten im Kontext der Rohstofferkundung
Mitwirkung bei geowissenschaftlichen Geländekampagnen inkl. Hyperspektralmessungen mit UAV und Geländespektrometer
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Vorstellung der Arbeitsergebnisse in der Fachöffentlichkeit auf wichtigen nationalen und internationalen Fachtagungen und Publikation in anerkannten wissenschaftlichen Medien
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Wir erwarten

Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) der Geologie - oder eines geowissenschaftlichen Studiengangs mit Schwerpunkt Geologie - mit inhaltlichem Schwerpunkt Fernerkundung und idealerweise Mineralische Rohstoffe.
Erfahrungen in der Entwicklung übertragbarer Methoden, basierend auf physikalischen Daten insbesondere Fernerkundungsdaten
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Erfahrungen im Umgang und Nutzung zu Sensoren und Methoden der Fernerkundung
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Gute Kenntnisse in den Bereichen Maschinelles Lernen bzw. Deep Learning
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Sehr gute Kenntnisse in geologischer/ lagerstättenkundlicher Fernerkundung sowie in der geologischen Prozessierung und geowissenschaftlichen Auswertung von Fernerkundungsdaten inkl. der entsprechende Datenverarbeitungssoftware (z.B. ENVI, ERDAS)
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Kenntnisse und Erfahrungen in der maschinengestützten (Machine Learning) Auswertung und Interpretation moderner spektraler Fernerkundungsdaten für geologische bzw. lagerstättenkundliche Fragestellungen
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Kenntnisse der gängigen ML und DL Bibliotheken und Frameworks (z.B. Keras, TensorFlow, scikit-learn, CARET, etc.)
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Gute Kenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache, z.B. Python oder R
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Englischkenntnisse vergleichbar Level C1 GeR
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Deutschkenntnisse vergleichbar Level B2 GeR bzw. Bereitschaft zur Teilnahme an Arbeitgeber finanzierten Sprachkursen
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Sehr gute Koordinations-, Kommunikations- und Teamfähigkeit
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Ausgeprägte Fähigkeit und Wille zu selbständigem, zielorientiertem Arbeiten
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Eigeninitiative und Flexibilität
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Ausgeprägte Fähigkeit zu selbständigem, zielorientiertem Arbeiten
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Kommunikationsstärke, Verhandlungsgeschick, Flexibilität, Eigeninitiative und sehr gute organisatorische Fähigkeiten
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Idealerweise bringen Sie mit

Berufserfahrung bei einer (Bundes)Behörde oder einer Ressortforschungseinrichtung des Bundes
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Erfahrungen mit hyperspektralen Fernerkundungsdaten
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Erfahrungen im Aufbau hyperspektraler Datenbanken
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Erfahrung mit hyperspektralen Geländearbeiten und Befliegungskampagnen
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Das bieten wir

Eingruppierung nach Entgeltgruppe 14 TV EntgO Bund
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Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle
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Ein kontinuierliches Angebot an Fort- und Weiterbildung
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Je nach Aufgabenfeld ist mobiles Arbeiten möglich
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Die BGR verfügt über ein Gesundheitsangebot, eine sehr gute öffentliche Verkehrsanbindung, kostenlose Parkplätze und überdachte Fahrradstellplätze für ihre Mitarbeitenden.
Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten, unabhängig von ihrer Herkunft, Geschlecht, ihrer Religion oder Weltanschauung, einer Behinderung, ihres Alters oder sexuellen Identität sind willkommen. Kommunikationssprache ist Deutsch. Die BGR verfolgt zudem das Ziel der beruflichen Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Weiterhin ist die BGR bestrebt, den Anteil der Beschäftigung schwerbehinderter Menschen zu erhöhen, sie werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung bis zum 17.05.2024.
Nähere Hinweise zu unserer Einrichtung finden Sie im Internet unter www.bgr.bund.de. Telefonische Auskünfte erteilt Herr Dr.-Ing. Thomas Lege unter der Telefonnummer 0511/643-3001.
Der Schutz Ihrer Daten ist uns wichtig. Nähere Informationen zum Umgang mit Ihren personenbezogenen Daten im Falle einer Bewerbung bei der BGR können Sie der Datenschutzerklärung auf https://www.bgr.bund.de/datenschutzerklaerung-bewerbungsdaten entnehmen.
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