An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts - Fakultät für Mathematik und Informatik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle alsSoftwareentwicklerin für autonome KI-Forschungsagenten (w/m/d)- Entgeltgruppe 10 TV-L - in Teilzeit mit 50% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen. Die Stelle ist befristet auf 24 Monate.Der Lehrstuhl für Scientific Information Analytics unter Leitung von Prof. Dr. Bela Gipp (GippLab - www.gipplab.org) forscht im Überschneidungsbereich von Informatik, Data Science und Informationswissenschaft. Natural Language Processing (NLP) auf Basis großer Sprachmodelle (LLM) ist ein besonderer Forschungsschwerpunkt des Lehrstuhls. Im Rahmen eines Forschungsprojekts zu autonomen KI-Forschungsagenten für Empfehlungsdienste sucht der Lehrstuhl zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Softwareentwickler*in (w/m/d).
Ihre Aufgaben
Entwicklung und Evaluierung von KI-basierten autonomen Forschungsagenten
Evaluation, Konzeption, Entwicklung und Wartung von Python-basierten Prototypen zur automatisierten Forschung inkl. Literaturrecherche, -analyse und -empfehlung mithilfe autonomer KI‑Agenten (u. a. AI Scientist, Zochi, Deep Research)
Integration und Orchestrierung von LLM‑basierten Agenten mittels Frameworks wie LangChain, AutoGen, CrewAI oder DSPy
Aufbau von Evaluationspipelines (z. B. AgentBench) und Metriken zur Leistungsmessung
Nutzung, Design und Implementierung robuster REST‑APIs sowie Datenpipelines für den Zugriff auf externe Quellen (OpenAl, Crossref, Semantic Scholar, u.ä.)
Durchführung von Experimenten zur Prompt‑ und Architekturoptimierung (z. B. Evolutionäre Suche nach Sakana‑Prinzip) und Analyse der Ergebnisse
Web-basierte Frontend-Entwicklung
Entwicklung responsiver Webinterfaces (z.B. mit Angular, React, Vue oder vergleichbaren Technologien) zur Demonstration und Benutzerstudien der Agentensysteme
Zusammenarbeit mit UI/UX-Designer*innen, um nutzerzentrierte Anforderungen umzusetzen und die Bedienbarkeit kontinuierlich zu verbessern
Technische Integration der Benutzeroberfläche in die Gesamtarchitektur, einschließlich Zugriff auf Schnittstellen und Synchronisation mit Backend-Funktionalitäten
Dokumentation und technische Konzeptarbeit
Erstellung technischer Dokumentationen (Englisch und Deutsch) zu Komponenten, Schnittstellen und Gesamtarchitektur
Pflege von Projektwebseiten (WordPress)
Ausarbeitung technischer Konzepte und Lösungsansätze im Team und im Austausch mit Projektpartnern
Projektkommunikation und interdisziplinäre Zusammenarbeit
Enge Zusammenarbeit mit internationalen Forschungspartnern (Englisch)
Koordination und Austausch mit Partnern aus Wissenschaft und Technik, insbesondere im universitären Forschungsumfeld
Präsentation technischer Ergebnisse und Konzepte in Gremien und Fachgruppen, möglicherweise auch auf Konferenzen und Workshops, in verständlicher und adressatengerechter Form
Ihr Profil
Mindestens mit der Bewertung „gut“ abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python sowie in der Nutzung von LLM‑APIs (z.B. OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Hugging Face oder vergleichbarer)
Kenntnisse im Umgang mit Agenten‑Frameworks (z.B. LangChain, AutoGen, CrewAI, AgentVerse) sind wünschenswert
Erfahrung mit gängigen ML‑Bibliotheken (insb. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen (HTML, CSS, JavaScript/TypeScript, Angular, React oder Vue) und im Aufbau von REST‑/GraphQL‑Schnittstellen (z.B. mittels FastAPI, Flask, Django, Spring Boot, Express, Symfony, etc.)
Kenntnisse im Bereich Recommender-Systeme, idealerweise mit Schwerpunkt auf Literaturempfehlungssystemen
Sichere Anwendung von Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Werkzeugen
Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) ist von Vorteil
Publikationserfahrung oder nachweisbare Mitarbeit an wissenschaftlichen Artikeln vorteilhaft
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit
Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 14.07.2025 ausschließlich über das Bewerbungsportal
ein.
Auskunft erteilt Herr Norman Meuschke, E-Mail: meuschke@uni-goettingen.de, Tel. +49 551 39 25833Hinweis: Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)
