Masterarbeit mit zusätzlicher Werkstudententätigkeit (m/w/d)
Im Bereich Innovation ist ab sofort eine Stelle für eine Masterarbeit mit zusätzlicher Werkstudententätigkeit (m/w/d) zum Thema:„Künstliche Intelligenz für luftgestützte Oil Pollution-Sensorik“ in Teilzeit mit 35 Stunden/Woche zu besetzen. Die Position ist befristet auf 8 Monate.
Das Side-Looking Airborne Radar (SLAR) der Aerodata-Tochter Optimare Systems GmbH ist ein bildgebendes X-Band-Radar für die maritime Luftüberwachung. Es ermöglicht eine durch Wolken unabhängige Detektion - bei Tag und Nacht - und gilt als Standardinstrument zur luftgestützten Erkennung von Ölverschmutzungen. Aktuell erfolgt die Auswertung der SLAR-Daten durch geschulte Operateure manuell. Um die Arbeitslast insbesondere in einsatzintensiven Situationen zu reduzieren, soll ein Verfahren zur KI-gestützten automatisierten Detektion von Ölverschmutzungen entwickelt werden. Diese Masterarbeit leistet damit einen Beitrag zur Verbesserung der Betriebssicherheit und zum Schutz der Umwelt, insbesondere der Meeresökosysteme.
Deine Aufgaben
- Recherche des Standes der Technik, insbesondere zum Training von KI-Modellen mit Radardaten und passenden Architekturen
- Zusammenstellung und Aufbereitung eines geeigneten Testdatensatzes, inklusive Labeling relevanter Anomalien (insbesondere Ölverschmutzungen)
- Bewertung und Auswahl eines geeigneten KI-Modells zur Auswertung von SLAR-Daten, inklusive Methoden zur Erkennung offensichtlich falscher Anomalien
- Gegenüberstellung der KI-basierten Auswertung mit bestehenden nicht-KI-basierten Auswertealgorithmen
- Bewertung des Gesamtkonzeptes und Dokumentation der Ergebnisse
Dein Profil
- Studium in den Bereichen Luft- und Raumfahrttechnik, Data Science, Informatik, Maschinenbau, Systems Engineering, Elektrotechnik oder in einem vergleichbaren Studiengang
- Hohe Motivation zur Einarbeitung in neue Themenfelder
- Erfahrung im Aufbau und Training von KI-Modellen wünschenswert
- Programmierkenntnisse
- Kommunikationsfähigkeit, Eigeninitiative und Kreativität
- gute Englischkenntnisse
Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.