Data Scientist (m/w/d)

Krankenkassen

Data Scientist (m/w/d)

• 28.09.2026 2026-09-28T00:00+01:00
• Art der Anstellung: Vollzeit
• Ort: Hannover

Arbeitgeber

casusQuo GmbH

Anschrift

casusQuo GmbH
Hildesheimer Straße 43
30169 Hannover

Ansprechpartner:in

• Britta Niermann
• Nachricht schreibenbritta.niermann@casusquo.de
• 051193644150

Arbeitgeberselbstbeschreibung

Ihre tägliche Arbeit:

• Erstellung, Auswertung und Weiterentwicklung von Kennzahlenberichten
• Bereinigung und Analyse unstrukturierter Daten
• Ableitung von Zukunftsprognosen durch Mustererkennung und Modellierung
• Unterstützung der Geschäftsführung bei strategischen Entscheidungen
• Ergebnispräsentation / Storytelling

Unsere tägliche Arbeit:

• Dienstleister für über 20 gesetzliche Kranken- und Pflegekassen
• stationäre und ambulante Abrechnungs- und Leistungsprüfung gemäß SGB V und SGB XI (formal sowie medizinisch-inhaltlich)
• Zahlung gerechtfertigter Leistungsausgaben unserer Kundenkassen
• Zertifizierung nach ISO 9001:2015 - Prozessoptimierung und kontinuierliche Weiterentwicklung

Das bieten Sie uns:

• Abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung
• sehr gute Python- sowie SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit der Aufbereitung großer Datensätze
• Erfahrung mit Datenvisualisierung und verständlicher Aufbereitung von Analyseergebnissen
• Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten und komplexen Daten
• Selbständige, engagierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägtes Kommunikationsvermögen / Data Storytelling

Das bieten wir Ihnen

• flexible Arbeitszeit und Gleitzeit bei 38 Stunden/Woche
• Mobiles Arbeiten mit 2 Präsenztagen pro Woche nach Ablauf der Probezeit
• 30 Tage Urlaub/Jahr
• Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zur betrieblichen Altersvorsorge und zu Hansefit

Sie haben das Gefühl, wir passen gut zusammen? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Schicken Sie uns einfach Ihre Bewerbung mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen (brutto/Jahr).

Ihre Aufgaben

Ihre tägliche Arbeit:

• Erstellung, Auswertung und Weiterentwicklung von Kennzahlenberichten
• Bereinigung und Analyse unstrukturierter Daten
• Ableitung von Zukunftsprognosen durch Mustererkennung und Modellierung
• Unterstützung der Geschäftsführung bei strategischen Entscheidungen
• Ergebnispräsentation / Storytelling

Ihr Profil

Das bieten Sie uns:

• Abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung
• sehr gute Python- sowie SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit der Aufbereitung großer Datensätze
• Erfahrung mit Datenvisualisierung und verständlicher Aufbereitung von Analyseergebnissen
• Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten und komplexen Daten
• Selbständige, engagierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägtes Kommunikationsvermögen / Data Storytelling

Wir bieten

Das bieten wir Ihnen

• flexible Arbeitszeit und Gleitzeit bei 38 Stunden/Woche
• Mobiles Arbeiten mit 2 Präsenztagen pro Woche nach Ablauf der Probezeit
• 30 Tage Urlaub/Jahr
• Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zur betrieblichen Altersvorsorge und zu Hansefit