Dualer Student (w/m/d) Maschinenbau

Dualer Student (w/m/d) Maschinenbau

Bist Du Präzisionsprofi?
Im Bachelorstudiengang „Maschinenbau im Praxisverbund“ legst Du den Grundstein für Deine Karriere als Ingenieurin bzw. Ingenieur. Dieser Duale Studiengang wird kombiniert mit dem Ausbildungsberuf "Werkzeugmechaniker/-in (m/w/d)". Diese Fähigkeiten befähigen Dich, zukünftige komplexe Aufgaben zu bewältigen. Das Studium vermittelt Dir wissenschaftlich fundierte Lösungsansätze für technische Herausforderungen und ermöglicht Dir, Dein Wissen direkt im Unternehmen praktisch anzuwenden.

Was brauchen wir von dir?

Bitte beachte, dass wir nur vollständige Bewerbungen berücksichtigen können.
Folgende Unterlagen solltest du deiner Bewerbung beifügen:

• Anschreiben unter Angabe des Traumjobs, des höchsten erreichten bzw. angestrebten Schulabschlusses sowie des voraussichtlichen Abschlussjahres
• Lebenslauf
• Die letzten zwei Schulzeugnisse der allgemeinbildenden Schulen; ggf. auch Zeugnisse weiterführender Schulen oder Arbeitszeugnisse

Inhalte des dualen Studiums

• Mathematisch-naturwissenschaftliche Grundlagen: z.B. Mathematik, Statik, Physik

• Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen: z.B. Fertigungstechnik, Festigkeitslehre

• Ingenieuranwendungen: z.B. Konstruktion, rechnerunterstütztes Konstruieren (CAD)

• Möglichkeit zur Vertiefung spezieller Wissensgebiete (z.B. Energietechnik, Entwicklung und Konstruktion oder Produktionstechnik)

Anforderungen an die Qualifikation

• Allg. Hochschulreife (unter bestimmten Auflagen kann auch mit fachgebundener Hochschulreife, Fachabitur oder beruflicher Qualifizierung das Studium begonnen werden)

• Team- und Kommunikationsfähigkeit

• Interesse an Technik und präzisem Arbeiten

• Handwerkliches Geschick

• Gutes räumliches Vorstellungsvermögen

• Verständnis für technische und physikalische Vorgänge

• Grundkenntnisse in Englisch und gute Leistungen in Mathematik

Skills

• Problemlösungskompetenz
• Tools für die digitale Zusammenarbeit
• Kommunikationsfähigkeit
• Konflikt-Management
• Entscheidungskompetenz
• Maschinelles Lernen
• Kreativität
• Kritisches Denken
• Strategische Planung
• Anpassungsfähigkeit
• Datenanalyse
• Datenvisualisierung
• Datenmanagement